Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona

Uczenie głębokie fascynuje wielu inżynierów i praktyków. Mimo że systemy oparte na uczeniu maszynowym stosuje się w rozlicznych branżach, wciąż są uważane za niepokojącą technologię. Istotnie, w wypadku na przykład sieci neuronowych nie wiemy, czego dokładnie uczy się model. Możemy tylko ocenić, czy dobrze realizuje swoje zadanie. Wydaje się, że w sposobie pracy algorytmów uczenia głębokiego tkwi magia. Właśnie dlatego dobrze jest zająć się faktami i dowiedzieć się, na czym w rzeczywistości polega uczenie maszynowe, a zwłaszcza uczenie głębokie.

Ta książka jest przystępnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym. Aby zrozumieć zawartą w niej treść, wystarczy podstawowa umiejętność programowania i znajomość matematyki na poziomie szkoły średniej. Znalazło się tu omówienie podstawowych pojęć i wyjaśnienie mechanizmów rządzących uczeniem głębokim. Dzięki lekturze dowiesz się, czym się charakteryzuje dobry zbiór danych uczących, jak ocenić skuteczność modelu i jak korzystać z takich modeli jak k-najbliższych sąsiadów, lasy losowe czy maszyna wektorów nośnych. Sporo miejsca poświęcono również sieciom neuronowym, mechanizmom ich działania i technikom treningu. I chociaż nie znajdziesz tutaj gotowych receptur, to zdobędziesz wiedzę potrzebną, by od podstaw zaprojektować działający model uczenia głębokiego.

W książce między innymi:

• budowanie dobrego zestawu danych uczących
• praca z bibliotekami scikit-learn i Keras
• klasyczne modele uczenia maszynowego
• mechanizm działania i uczenia sieci neuronowych
• modele wykorzystujące splotowe sieci neuronowe
• przygotowanie od podstaw działającego modelu

Szukasz więcej propozycji? Zobacz nasze tytuły z kategorii informatyka

• Autor: Ron Kneusel
• Wydawnictwo Helion
• Oprawa: Miękka
• Rok wydania: 2022
• Ilość stron: 472
• Stan: nowy, pełnowartościowy produkt
• Model: 9788328388598
• Język: polski
• Podtytuł: Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona
• Oryginalny tytuł: Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction
• Tłumacz: Sawka Krzysztof
• Nr wydania: 1
• ISBN: 9788328388598
• EAN: 9788328388598
• Wymiary: 170X230