Big Data w przemyśle. Jak wykorzystać analizę danych do optymalizacji kosztów procesów?

Najnowsza książka dotycząca Big Data przedstawia zastosowanie tego narzędzia analitycznego w przemyśle. Prezentuje rozwiązania, które coraz szerzej będą stosowane w coraz większej liczbie firm z różnych gałęzi gospodarki, również w przemyśle (np. zgodnie z badaniami firmy Gartner aż 80% procesów biznesowych w firmach będzie oparte na Big Data w 2020 r.)!

W książce skoncentrowano się na tym, jak firmy, używając tej metodologii, mogą wyodrębniać i poddać analizie tylko najważniejsze dla siebie informacje – takie, które pozwolą zbudować lub utrzymać przewagę konkurencyjną. Zawierając w sobie liczne „case studies”, np. z przemysłu stalowego i innych, książka oferuje praktyczny przewodnik, który umożliwi Czytelnikowi zrozumienie w przystępny sposób analizy Big Data.

Nacisk w książce położony jest m.in. na: metodologię analizy sieci – zbierania danych, przetwarzania i ich interpretacji. Przedstawiono wykorzystanie w praktyce programów: UCINET, NetMiner, R, NodeXL, Gephi. 

Szukasz więcej propozycji? Zobacz nasze tytuły z kategorii informatyka

• Tytuł: Big Data w przemyśle
• Autorzy: Lee Hyunjoung, Sohn Il
• Wydawnictwo Wydawnictwo Naukowe PWN
• Oprawa: Miękka
• Rok wydania: 2016
• Ilość stron: 216
• Stan: nowy, pełnowartościowy produkt
• Model: 9788301187330
• Język: polski
• Podtytuł: Jak wykorzystać analizę danych do optymalizacji kosztów procesów?
• Oryginalny tytuł: Fundamentals of Big Data Network Analysis for Research and Industry KOGAN Page
• ISBN: 9788301187330
• EAN: 9788301187330
• Wymiary: 16.5x23.5x1.5 cm