Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python

Wykorzystanie danych zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych

Dzięki tej książce Czytelnik będzie mógł wykorzystać w swojej firmie pełną moc danych behawioralnych używając w tym celu wyspecjalizowanych narzędzi. Algorytmy często stosowane w danologii, a także programy służące do analizy predykcyjnej traktują jak zwykłe informacje dane behawioralne wygenerowane przez użytkowników, takie jak kliknięcia na stronie internetowej czy zakupy w supermarkecie. Ten praktyczny przewodnik zawiera opisy skutecznych metod, zaprojektowanych specjalnie w celu przeprowadzania analiz danych behawioralnych.

Zaawansowana architektura umożliwiająca wykonywanie eksperymentów pomaga w pełni wykorzystać testy A/B. Diagramy przyczynowe pozwalają poznać przyczyny zachowań nawet w przypadku, gdy nie można przeprowadzać eksperymentów. Ta praktyczna książka, napisana przystępnym stylem i przeznaczona dla osób zajmujących się danymi, analityków biznesowych oraz behawiorystów, zawiera kompletne przykłady, a także ćwiczenia wykorzystujące języki R i Python, pozwalające od razu uzyskać lepszy wgląd w dane.

Zagadnienia przeanalizowane w książce:

• Poznanie specyfiki danych behawioralnych.
• Przedstawienie różnic pomiędzy pomiarami a prognozami.
• Wyjaśnienie, jak można oczyścić i przygotować dane behawioralne.
• Zaprojektowanie i przeanalizowanie eksperymentów umożliwiających podejmowanie optymalnych decyzji biznesowych.
• Wykorzystanie danych behawioralnych w celu zrozumienia i określenia przyczyny oraz skutku.
• Zaprezentowanie kompleksowej metody pozwalającej na uzyskanie przejrzystego podziału klientów na grupy.

O książce

Ta książka jest wyjątkowa, ponieważ rozpoczyna się od przedstawienia pytań i problemów, a także wykorzystuje w postaci prawdziwych narzędzi odpowiednie techniki i języki programowania. Dzięki temu Czytelnicy poznają, jak można rozwiązywać niezwykle ważne i trudne zagadnienia. Czas poświęcony na jej przeczytanie będzie czystą inwestycją.

Eric Weber, Kierownik Działu Eksperymentów, Yelp

O autorze

Florent Buisson jest ekonomistą behawioralnym z 10-letnim doświadczeniem związanych z biznesem, analityką i naukami behawioralnymi. W firmie ubezpieczeniowej Allstate założył zespół specjalizujący się w naukach behawioralnych i pełnił funkcję jego szefa przez cztery lata. Publikował artykuły naukowe w czasopismach takich jak recenzowany Journal of Real Estate Research. Posiada tytuł magistra ekonometrii oraz doktorat z ekonomii behawioralnej, uzyskany na uniwersytecie Sorbona w Paryżu.

• Autor: Florent Buisson
• Ilość stron: 368
• Oprawa: Miękka
• Rok wydania: 2022
• Wydawnictwo Promise
• Stan: nowy, pełnowartościowy produkt
• Model: 9788375414646
• EAN: 9788375414646
• ISBN: 9788375414646
• Język: polski
• Podtytuł: Wykorzystanie danych zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych
• Oryginalny tytuł: Behavioral Data Analysis with R and Python
• Wymiary: 17.0x23.0x1.8 cm