Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku

Biznesowa analiza danych jest ważną umiejętnością, jednak większość służących do tego narzędzi informatycznych nie zapewnia wglądu w mechanizmy swojej pracy. Utrudnia to zrozumienie, na czym polega eksploracja danych. W wypadku niezbyt dużych zbiorów danych znakomitym rozwiązaniem jest program MS Excel. Udostępnia on wyspecjalizowane funkcje, dzięki którym analizę i wizualizację danych można wykonywać krok po kroku, zapoznając się z każdym etapem tego procesu.

Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśniono metody eksploracji danych, a następnie zaprezentowano procedurę budowania ich implementacji w Excelu. Nawet tak złożone zagadnienia, jak algorytmy uczenia maszynowego, zostały wytłumaczone nadzwyczaj przystępnie. Przewodnik został pomyślany tak, aby umożliwić aktywne zdobywanie wiedzy, a niejako przy okazji podnieść umiejętności w posługiwaniu się arkuszem kalkulacyjnym na wyższy poziom.

Dzięki książce poznasz i zrozumiesz:

• zasady eksploracji danych
• teoretyczne podstawy różnych metod eksploracji danych
• tajniki algorytmów uczenia maszynowego
• techniki kreatywnego korzystania z formuł i funkcji Excela
• dostępne w Excelu narzędzia, szczególnie przydatne w praktyce eksploracji danych

Wraz z Excelem odkryjesz tajemnice eksploracji danych!

• Autor: Hong Zhou
• Wydawnictwo Helion
• Oprawa: Miękka
• Rok wydania: 2024
• Ilość stron: 176
• Format: 16.5 x 23.5 cm
• Stan: nowy, pełnowartościowy produkt
• Model: 9788383229249
• Język: polski
• Oryginalny tytuł: Learn Data Mining Through Excel: A Step-by-Step Approach for Understanding Machine Learning Methods
• Tłumacz: Bąbol Krzysztof
• Nr wydania: 1
• ISBN: 9788383229249
• EAN: 9788383229249
• Wymiary: 16.5 x 23.5 cm