Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów

Sztuczna inteligencja i technologie oparte na danych są coraz częściej integrowane z istniejącymi systemami i operacjami. Ta tendencja dotyczy licznych branż. Dziś przy budowaniu systemó,w SI można korzystać z gotowych bibliotek, jeżeli jednak zależy Ci na w pełni świadomym tworzeniu doskonalszych aplikacji, musisz dobrze opanować matematykę leżącą u podstaw sztucznej inteligencji.

Nawet jeśli nie darzysz kró,lowej nauk płomiennym uczuciem, dzięki temu kompleksowemu opracowaniu z łatwością poradzisz sobie z jej lepszym poznaniem. Nie znajdziesz tu skomplikowanych teorii naukowych, tylko przystępnie podane koncepcje matematyczne niezbędne do rozwoju w dziedzinie sztucznej inteligencji, w szczegó,lności do praktycznego stosowania najnowocześniejszych modeli. Poznasz takie zagadnienia jak regresja, sieci neuronowe, sieci konwolucyjne, optymalizacja, prawdopodobieństwo, procesy Markowa, ró,wnania ró,żniczkowe i wiele innych w ekskluzywnym kontekście sztucznej inteligencji. Książkę docenią pasjonaci nowych technologii, twó,rcy aplikacji, inżynierowie i analitycy danych, a także matematycy i naukowcy.

W książce:

• wyjaśnienie pojęć z zakresu uczenia maszynowego, inżynierii danych i matematyki
• ujednolicanie modeli w ramach jednej struktury matematycznej
• grafy i dane sieciowe
• eksploracja rzeczywistych danych, zmniejszanie liczby wymiaró,w i przetwarzanie obrazó,w
• korzystanie z modeli w ró,żnych projektach opartych na danych
• implikacje i ograniczenia sztucznej inteligencji

Ta książka w zachwycający sposó,b sprawia, że matematyka staje się zabawą dla licznych uczestnikó,w przyszłości opartej na sztucznej inteligencji!

Adri Purkayastha, analityk oceny ryzyka, BNP Paribas

• Autor: Nelson Hala
• Wydawnictwo Helion
• Oprawa: Miękka
• Rok wydania: 2025
• Ilość stron: 544
• Stan: nowy, pełnowartościowy produkt
• Model: 9788328914452
• Język: polski
• Podtytuł: Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów
• Oryginalny tytuł: Essential Math for AI: Next-Level Mathematics for Efficient and Successful AI Systems
• Tłumacz: Radosław Meryk
• Nr wydania: 1
• ISBN: 9788328914452
• EAN: 9788328914452
• Wymiary: 16.5x23.5 cm