Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach wyd. 4

Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV

Python wraz ze swoimi bibliotekami umożliwia tworzenie coraz bardziej wyrafinowanych implementacji algorytmów uczenia maszynowego. Dzięki temu systemy przetwarzania języka naturalnego i obrazów wkraczają do naszego życia na szeroką skalę. Aby jednak uzyskiwać najlepsze wyniki w tej dziedzinie, potrzebna jest znajomość dobrych praktyk.

Oto trzecie wydanie popularnego podręcznika, z którym nauczysz się stosować zaawansowane techniki uczenia maszynowego. Zawiera dwa nowe rozdziały poświęcone architekturze Transformer oraz modelom takim jak BERT i GPT, jak również multimodalnym modelom komputerowego rozpoznawania obrazów implementowanym z wykorzystaniem PyTorch i Hugging Face. Znajdziesz tu solidną dawkę teorii połączonej z przykładami jej praktycznego zastosowania. Dzięki lekturze poszerzysz wiedzę z zakresu uczenia głębokiego, odkryjesz pełny potencjał zaawansowanych technik uczenia maszynowego i łatwiej sprostasz codziennym wyzwaniom.

W książce między innymi:

najlepsze praktyki uczenia maszynowego
budowa i ulepszanie klasyfikatorów obrazów
tworzenie i strojenie sieci neuronowych z wykorzystaniem TensorFlow i PyTorch
rekurencyjne sieci neuronowe, transformery i model CLIP
maszyna wektorów nośnych i poprawa ich wydajności
regularyzacja, wybór cech i wiele innych przydatnych technik

Najlepsze praktyki uczenia maszynowego? Tylko z Pythonem!

• Autor: Yuxi (Hayden) Liu
• Wydawnictwo Helion
• Oprawa: Miękka
• Rok wydania: 2026
• Ilość stron: 464
• Stan: nowy, pełnowartościowy produkt
• Model: 9788328931718
• Nr wydania: 4
• ISBN: 9788328931718
• EAN: 9788328931718
• Wymiary: 23.5x16.5 cm