Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python
Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów.Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą...
61,13 zł
Opis
Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów.Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science.Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki.To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie,jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science.Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalnyi zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień.W książce między innymi:analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danychpróby losowe a jakość dużych zbiorów danychpodstawy planowania eksperymentówregresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomaliistatystyczne uczenie maszynoweuczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanychStatystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach!O autorachPeter Bruce jest ekspertem w dziedzinie nauczania statystyki. Prowadzi Institute for Statistics Education, gdzie oferuje setki kursów skierowanych między innymi do naukowców.Dr Andrew Bruce jest głównym analitykiem w Amazonie. Od trzydziestu lat zajmuje się statystyką i nauką o danych, opracowując rozwiązania problemów z wielu branż.Dr Peter Gedeck jest badaczem w Collaborative Drug Discovery. Tworzy algorytmy uczenia maszynowego do przewidywania właściwości substancji stanowiących potencjalne leki.
Szczegóły - Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python
- Autorzy: Bruce Peter, Andrew Bruce, Peter Gedeck
- Wydawnictwo Helion
- Seria O'Reilly
- Oprawa: Miękka
- Rok wydania: 2025
- Ilość stron: 296
- Stan: nowy, pełnowartościowy produkt
- Model: 9788328930964
- ISBN: 9788328930964
- EAN: 9788328930964
- Wymiary: 165X235
Dane producenta
HELION S.A., Kościuszki 1C, 44-100 Gliwice, Polska, gpsr@grupahelion.pl, tel. (32) 230-98-63