Python. Uczenie maszynowe w przykładach. TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn

Systemy oparte na uczeniu maszynowym są coraz bardziej wyrafinowane. Spośród wielu narzędzi służących do implementacji algorytmów uczenia maszynowego najpopularniejszy okazał się Python wraz z jego bibliotekami. Znajomość tych narzędzi umożliwia sprawne tworzenie systemów uczących się, jednak...
65,89
Opis

Systemy oparte na uczeniu maszynowym są coraz bardziej wyrafinowane. Spośród wielu narzędzi służących do implementacji algorytmów uczenia maszynowego najpopularniejszy okazał się Python wraz z jego bibliotekami. Znajomość tych narzędzi umożliwia sprawne tworzenie systemów uczących się, jednak uzyskanie spektakularnych wyników wymaga doświadczenia i wprawy. Konieczne są więc ćwiczenia i praktyka w samodzielnym rozwiązywaniu problemów.

To trzecie wydanie popularnego podręcznika, który ułatwi Ci zdobycie praktycznej wiedzy o uczeniu maszynowym w Pythonie. Zapoznasz się z różnymi technikami implementacji algorytmów uczenia maszynowego. Przeanalizujesz rzeczywiste przykłady techniki eksploracyjnej analizy danych, inżynierii cech, klasyfikacji danych, regresji, klastrowania i przetwarzania języka naturalnego. To wydanie uzupełniono o najnowsze zagadnienia ważne dla biznesu, takie jak tworzenie systemu rekomendacji, rozpoznawanie twarzy, prognozowanie cen akcji, klasyfikowanie zdjęć, prognozowanie sekwencji danych i zastosowanie uczenia przez wzmacnianie w podejmowaniu decyzji. Dzięki książce poznasz omawiane zagadnienia od strony praktycznej i zdobędziesz wiedzę potrzebną do skutecznego rozwiązywania problemów z systemami uczącymi się.

W książce między innymi:

  • gruntowne podstawy uczenia maszynowego i nauki o danych
  • techniki eksploracji i analizy danych za pomocą kodu Pythona
  • trenowanie modeli za pomocą Apache Spark
  • przetwarzanie języka naturalnego przy użyciu bibliotek Pythona
  • praktyczne wdrażanie modeli i algorytmów uczenia maszynowego
  • korzystanie z bibliotek Pythona: TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn

Wypróbuj najlepsze praktyki uczenia maszynowego z Pythonem!

Szczegóły - Python. Uczenie maszynowe w przykładach. TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn

  • Autor: Yuxi (Hayden) Liu
  • Wydawnictwo Helion
  • Oprawa: Miękka
  • Rok wydania: 2022
  • Ilość stron: 424
  • Format: 16.5 x 23.5 cm
  • Stan: nowy, pełnowartościowy produkt
  • Model: 9788328388703
  • Język: polski
  • Oryginalny tytuł: Python Machine Learning By Example: Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn, 3rd Edition
  • Tłumacz: Andrzej Watrak
  • Nr wydania: 3
  • ISBN: 9788328388703
  • EAN: 9788328388703
  • Wymiary: 16.5 x 23.5 cm

Dane producenta

HELION S.A., Kościuszki 1C, 44-100 Gliwice, Polska, gpsr@grupahelion.pl, tel. (32) 230-98-63

Recenzje

Podziel się swoją opinią

Oceń produkt

O Autorze

Popularne tematy