Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter

Wprawny analityk danych potrafi z nich uzyskać wiedzę ułatwiającą podejmowanie trafnych decyzji. Od kilku lat można do tego używać nowoczesnych narzędzi Pythona, które zbudowano specjalnie do tego celu. Praca z nimi nie wymaga głębokiej znajomości statystyki czy algebry. Aby cieszyć się uzyskanymi...
79,22
Opis

Wprawny analityk danych potrafi z nich uzyskać wiedzę ułatwiającą podejmowanie trafnych decyzji. Od kilku lat można do tego używać nowoczesnych narzędzi Pythona, które zbudowano specjalnie do tego celu. Praca z nimi nie wymaga głębokiej znajomości statystyki czy algebry. Aby cieszyć się uzyskanymi rezultatami, wystarczy się wprawić w stosowaniu kilku pakietów i środowisk Pythona.

Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych przypadków i fragmentami kodu. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z możliwości oferowanych przez pakiety pandas i NumPy, a także środowiska IPython i Jupyter. Nie zabrakło wskazówek dotyczących używania uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych. Pozycję docenią analitycy zamierzający zacząć pracę w Pythonie, jak również programiści Pythona, którzy chcą się zająć analizą danych i obliczeniami naukowymi.

Dzięki książce nauczysz się:

  • eksplorować dane za pomocą powłoki IPython i środowiska Jupyter
  • korzystać z funkcji pakietów NumPy i pandas
  • używać pakietu matplotlib do tworzenia czytelnych wizualizacji
  • analizować i przetwarzać dane regularnych i nieregularne szeregi czasowe
  • rozwiązywać rzeczywiste problemy analityczne

Wes McKinney zaktualizował swoją książkę, aby była podstawowym źródłem informacji o wszystkich zagadnieniach związanych z analizą danych przy użyciu języka Python i biblioteki pandas. Gorąco polecam tę pozycję!

Paul Barry, wykładowca i autor książek

 

Szczegóły - Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter

  • Autor: Wes Mckinney
  • Wydawnictwo Helion
  • Oprawa: Miękka
  • Rok wydania: 2023
  • Ilość stron: 504
  • Stan: nowy, pełnowartościowy produkt
  • Model: 9788383223230
  • Język: polski
  • Podtytuł: Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter.
  • Oryginalny tytuł: Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter, 3rd Edition
  • Tłumacz: Watrak Andrzej
  • Nr wydania: 3
  • ISBN: 9788383223230
  • EAN: 9788383223230
  • Wymiary: 164X235

Dane producenta

HELION S.A., ul. Kościuszki 1C, 44-100 Gliwice, Polska, gpsr@grupahelion.pl, tel. (32) 230-98-63

Recenzje

Podziel się swoją opinią

Oceń produkt

O Autorze

Popularne tematy