Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy

Uczenie maszynowe i nauka o danych są dziś ogromnie popularne. Dziedziny te szybko się rozwijają, a poszczególne techniki uczenia maszynowego znajdują coraz więcej różnorodnych zastosowań. Wiedza, którą można uzyskać dzięki odpowiedniemu przygotowaniu danych i ich eksploracji, często jest bezcenna....
30,36
Opis

Uczenie maszynowe i nauka o danych są dziś ogromnie popularne. Dziedziny te szybko się rozwijają, a poszczególne techniki uczenia maszynowego znajdują coraz więcej różnorodnych zastosowań. Wiedza, którą można uzyskać dzięki odpowiedniemu przygotowaniu danych i ich eksploracji, często jest bezcenna. Umiejętność ich analizy oraz wiedza o możliwych sposobach rozwiązywania problemów napotykanych podczas uczenia maszynowego są więc dużymi atutami i mogą być wykorzystywane w wielu gałęziach nauki, techniki i biznesu.

Z tego zwięzłego przewodnika po technikach uczenia maszynowego opartego na strukturalnych danych skorzystają programiści, badacze, osoby zajmujące się nauką o danych oraz twórcy systemów sztucznej inteligencji. Znalazł się tu wyczerpujący opis procesu uczenia maszynowego i klasyfikacji danych strukturalnych. Przedstawiono też metody klastrowania danych, analizy regresji, redukcji wymiarowości oraz inne ważne zagadnienia. Prezentowane treści zostały zilustrowane uwagami, tabelami i przykładami kodu. Nie zabrakło opisu przydatnych bibliotek, niezwykle użytecznych w pracy analityka danych. W efekcie książka pozwala na szybkie rozwiązywanie różnego rodzaju problemów związanych z przetwarzaniem danych strukturalnych.

W książce między innymi:

  • klasyfikacja, oczyszczanie i uzupełnianie braków danych
  • eksploracyjna analiza danych i dobór modelu danych
  • przykłady analiz regresji
  • redukcja wymiarowości
  • potoki w bibliotece scikit-learn

Uczenie maszynowe: nowy wymiar analizy danych!


O autorze

Matt Harrison - programuje w Pythonie od dwudziestu lat. Wykorzystuje go do różnych zastosowań związanych z gromadzeniem i analizą danych, tworzeniem i automatyzowaniem procesów czy też budowaniem systemów sztucznej inteligencji. Kieruje firmą MetaSnake, która specjalizuje się w doradztwie i szkoleniach w zakresie programowania w Pythonie oraz analizy danych.

Szczegóły - Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy

  • Autor: Matt Harrison
  • Wydawnictwo Helion
  • Oprawa: Miękka
  • Rok wydania: 2020
  • Ilość stron: 256
  • Stan: nowy, pełnowartościowy produkt
  • Model: 9788328365582
  • Język: polski
  • Podtytuł: Leksykon kieszonkowy
  • Oryginalny tytuł: Machine Learning Pocket Reference: Working with Structured Data
  • Tłumacz: Watrak Andrzej
  • Nr wydania: 1
  • ISBN: 9788328365582
  • EAN: 9788328365582
  • Wymiary: 12.5x19.5x1.5 cm

Dane producenta

HELION S.A., Kościuszki 1C, 44-100 Gliwice, Polska, gpsr@grupahelion.pl, tel. (32) 230-98-63

Recenzje

Podziel się swoją opinią

Oceń produkt

O Autorze

Popularne tematy